舆情管理是政府治理水平现代化的重要内涵之一，也是政府治理能力的重要考量标准。中央成立了中央网络安全领导小组，习近平总书记任组长，他指出，“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术；要有丰富全面的信息服务，繁荣发展的网络文化；要有良好的信息基础设施，形成实力雄厚的信息经济……”各地的舆情工作也成为领导人亲自主抓的“一号工程”。在当代传播环境下，移动互联网舆情管理遇到了各种瓶颈，而大数据舆情管理，能够打通各种舆情管理通道，构建大宣传格局。
一、大数据舆情已经成为国内外社会管理趋势
（一）发达国家政府成为推动大数据舆情的重要力量
发达国家对大数据的研究和开发非常重视，主要表现为政府推动和企业发力。2012年，美国投入2亿美元启动“大数据发展研究计划”；2012年7月，日本提出“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用；2013年1月，英国宣布投资1.89亿英镑实现对地观测、卫生和节能计算等大数据项目。各国政府都希望通过大数据提升其在舆情引导和社会各项事业上的竞争力。
（二）跨国IT企业是大数据领域的龙头
这些企业能敏锐地嗅到大数据带来的巨大财富，并根据其自身发展构建起大数据价值链。在这个价值链上主要有三种公司：第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有海量数据或者说可以收集到大量数据，如Facebook、亚马逊等。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司，可以收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据，搜索并分析所有实时和历史数据，甚至可以为舆情管理提供相关的解决方案，如赛仕软件、海波龙、思爱普等。第三种是基于思维的公司。这些公司能产生许多独特的想法，推动创新价值的出现，通过数据分析平台提供大数据舆情解决方案，如IBM等。另外，开源模式的出现，极大地降低了发展大数据的成本。开源软件Hadoop技术是推动目前更成功的大数据安全计划的引擎，它使大数据更容易被访问，并成为目前全球大数据分析的重要产品。据预测，未来5年，它将分析世界一半以上的数据。通过对海量结构化和非结构化数据的分析，大数据可在几分钟内解决问题、调查安全事件，能提供及时、精准的舆情。
（三）我国的大数据舆情管理
1.发达地区普遍重视发展大数据
我国政府较早提出大数据计划，2012年12月，国家发改委将数据分析软件开发和服务列入专项指南；同年12月，北京成立“中关村大数据产业联盟”；2013年，科技部将大数据列入973基础研究计划；广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》；上海为了培育数据产业，服务智慧城市，制定了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》。在国家和各地政府的引导下，一些城市着手建设大数据产业园区，如中国国际电子商务中心、北京国家地理信息科技产业园、上海智慧岛数据产业园、秦皇岛开发区数据产业基地等。但是，我国大数据技术基础不高，政府对新兴技术缺乏敏感性。
2.企业在大数据技术上居于领先地位
大数据舆情企业主要有几类：数据搜索和挖掘公司，例如百度、360等，这些公司通过高精度的计算方式构建起强大的搜索、挖掘能力，能够整合线上数据并对舆情现状展开研究；其次是数据资源型企业，他们占据数据优势，例如阿里巴巴、腾讯等数据资源型和研发应用型企业，它们能整合和分析相关内部交易数据，引领者数据舆情产业的发展；再次是大型通讯企业，它们占据产品硬件优势和研发优势，如华为推出了大数据解决方案和大数据存储产品，成为大数据舆情的重要制造商；还有大数据舆情公司，例如邦富、中红等公司，它们能够通过语义和情感等因素挖掘相关舆情，从而为舆情提供研判和参照。
3.媒体型和研究机构的大数据研究
重视大数据的媒体主要以各种主流媒体为主，这些媒体依据强大的爆料系统整理相关舆情，并将舆情打造成政府机构的执政参考。但是这些媒体收集的数据大多以内部数据为主，还达不到真正意义上的大数据。学院型的舆情研究机构主要以上海交通大学舆情研究实验室为代表，该实验室以民意调查为主，运用大数据挖掘、模拟仿真、社会调查、心理实验等方法，建立大型综合数据库，对民意和网络舆论进行系统研究。
（四）我国的舆情监测现状
我国舆情监测系统多使用网络爬虫技术获取网页信息；进行多形式舆情主题挖掘；探寻特定时间段内网络舆情状况、走向和相关热点；分析网络舆情的整体性架构，从数据层、挖掘层、分析层到应用层，完整阐释舆情分析系统；对用户情感展开挖掘，对汉语语义的挖掘成为舆情信息搜集与分析的重点。此外，舆情搜集也在借助网络情报内容分析法，对舆情应用进行词频分析和语义分析，研究网络舆情的倾向性；探索舆情主体之间传递路径的研究也成为舆情的重点，主要通过密度、中心性、群聚系数、直径等维度研究舆情主体的相关度、关联度，探索危机传播的路径和方式。由于汉语语法丰富、词义较多，网络新词不断浮现，一些网络技术开始收集部分网络新词，提出基于模式的新词极性判断方法，设计了自动识别表达情感的网络新词的方法，提高分析的精度。
二、当前舆情管理面临的新特点和新问题
2014年是网络舆情管理的关键年度，全国开展“净网2014”“微信等即时通信工具治理”等10项专项行动，积极构建清朗的舆论空间，打造舆论正能量，成为舆情内容管理的发展趋势。但是，要保持网络舆情新常态和规范化发展，创新舆情管理，还需要直面舆情管理的困境：
（一）舆情通报信息滞后
当前各地的舆情信息主要以舆情报告为主，但这些舆情报告的形式落后，往往重视对个案的分析但缺乏对个案的提升。而当代舆情传播呈现出病毒传播的特点，传播方向多变，传播速度加快，并呈现出24小时黄金定律的特点。现有的舆情通报制度很难跟上舆情发展的步伐。
（二）舆情样本代表性不足
有的舆情分析重视传统媒体而忽略网络媒体，导致对新近出现的舆情不够了解；有些舆情研究重视互联网舆情而忽略移动互联网舆情，导致舆情管理相对滞后；有的网络舆情搜集和整理重视各种新媒体，却出现了网络舆情和现实之间的脱节，造成网络舆情管理对现实的指导能力不足。
（三）舆情信息沟通不足，舆情应对乏力
目前的舆情管理方式对舆情的跟踪能力有限，对舆情管理的反馈不足，对舆情信息双向互动不足；舆情管理方法滞后，对新出现的问题束手无策；有的出现了官方舆情和民间舆情两个舆论场，这两个舆论场错位，导致舆情管理脱节，甚至出现用官方舆情来引导民间舆情，出现舆情引导上的误导；另外，虽然各地都在制定舆情预案，但是预案的现实性不够，操作性不强。
（四）舆情管理的技术力量不足
由于舆情形式多样，变化多端，传统的舆情搜集技术的可适用性不断下降。另外，舆情的传播方式花样翻新，不断升级，舆情和舆情管理的攻防战越来越激烈，导致对舆情管理能力的要求越来越高。
（五）舆情传播渠道之间的互动效应凸显
舆情的引爆点和传播渠道正在从互联网转向移动互联网。2014年的许多舆情事件都是从朋友圈开始，然后才出现在互联网上，在新旧媒体之间出现了快速的跨界传播，最终引向传统媒体，将舆情坐实。但目前对移动互联网上的舆情认识不足，管理跟不上，舆情在新旧媒体之间产生强烈互动，现有的舆情管理系统又无法实现全方位覆盖，面对新舆情有限的搜集和整理能力，需要对现有的舆情管理系统进一步升级。
（六）舆情传播方向出现了逆向传播
本地舆情先从外地爆发、形成热点，然后传向本地，形成舆情漩涡，给本地舆情管理造成极大压力；本地舆情也会从香港、澳门甚至海外舆论场爆发，形成一定热度，再转向国内，舆情呈现出口转内销的趋势。如此，传统的内宣和外宣之间的界限逐渐模糊起来，外地和本地、国外和国内之间的舆情形成了强烈的互动。舆情管理则需要打通本地和外地、本地和港澳、本地和海外的传播通道，疏通舆情渠道，扭转舆情管理出口转内销的被动局面。
（七）舆情安全问题日益凸显
一些地方政府往往通过让大数据公司外包舆情服务，用以提高网络舆情的管理能力。由于信息技术公司能够承接政府外包，党政机关对大公司的依赖越来越强，导致政府信息管理的安全性估计不足。但是外包公司掌握大量的舆情信息，造成泄密和安全问题。近年来所出现的多次舆情均是由外包公司引起的。外包服务面临着泄密的风险，网络安全成为管理的难点。党政机关需要提升舆情管理的安全意识，通过规章制度来实现舆情管理的常态化。
三、大数据舆情管理策略
当代资讯技术高速发展，舆情传播渠道进化较快，传播方式多样，舆情发展具有不可控性，这对舆情管理提出了严峻的挑战。舆情应对技术和舆情管理方式需要不断提升，舆情管理要走出粗放式管理模式，舆情管理要直面海量数据的挑战，等等。具体而言，这需要从以下几个方面展开：
1.构建大数据内容库
政府、企事业单位积累了大量的结构化数据，它们成为权威信息的垄断方，海量数据离不开对这些数据的积累。由于政府管理的条块分割，大数据舆情首先要实现各大机关、企事业单位之间的信息互通。另外，舆情信息管理部门较多，出现了多头管理的现象，所以要加强部门之间的信息协调，打破舆情信息的孤岛现象，连接各大机构之间的信息系统。这需要建立机关之间的协作机制，最终实现企业、政府、银行等各种组织之间的信息通道，实现信息的互联互通，提升信息之间的传播效应。这些数据接通之后，大量数据对处理能力提出了更高的要求，亟待提升各类数据的整合能力，构建起前后台清晰、责权明确、法律保障严格、管理规范的格局，最终实现各大机关之间舆情的有序共享。通过对本身内容库的数据的整理、挖掘和管理，实现大数据舆情的共通、共享和共同管理。
2.实现海量舆情数据搜集
大数据能够搜集、整理所有舆情数据，形成海量舆情数据。大数据技术的一大特点在于能够分析搜集“与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的样本”。大数据所搜集的数据能够实现全样本搜集，而不是抽样搜集，即它能够搜集来自体制内和体制外、本地和外地、全国和海外、结构与非结构化、历史和现实的所有舆情数据。大数据也能够基于地理位置，根据空间整理出各种舆情，为舆情管理提供必要的数据库内容。另外，大数据也能够根据舆情发展现状，展开快速分析，甚至达到实时更新，为舆情管理提供精确、动态的舆情内容。
3.实现对外数据的整合与分析
要构建大数据舆情，需要整合所有的信息，构建全方位的数据舆情。大数据的特点在于整合海量信息，实现对所有外部信息的全方位挖掘。通过对舆情进行语义、热度、密度、距离、群聚系数等特征分析，达到对大数据舆情的深度分析，并达到精确估算。通过将这些外部舆情视觉化，实现对舆情的深入了解。通过后台分析和整理，在全国范围内实现相关信息的搜集、整理和存储，最终对本地舆情进行广度和深度的有效掌握。
4.实现舆情信息的自动化处理
依赖大数据计算，可以打通数据搜集、数据整合、存储、分析和执行之间的壁垒，接通从舆情发掘到舆情应对处理之间的通道，并形成自动化对接。通过对接，压缩舆情发掘和处理之间的距离。大数据还将根据舆情的特征，形成自动化应对模式，提升舆情管理的可操作性。另外，大数据具备舆情的预测功能，能够提升舆情应对能力，提早进入网络舆情引导、管理和自动化应对。由于大数据整合了大量的舆情信息，并且对舆情信息进行有效整合，能够提供一个信息分析框架。大数据能够根据各种数据的变化展开舆情预测，在事发之前予以预警，阻止危机事件的发生，为舆情应对提供充分的时间与相当精准的管理方案。
5.提供大数据舆情智慧管理
大数据的最高价值在于提供管理智慧，即通过数据分析，大数据系统能够从舆情中提炼出相关的数据模型，并依据模型提供解决思路、指导方针和应对策略。大数据智慧能够提供舆情管理思路，降低舆情应对的难度，降低管理难度，提升社会管理效率，避免管理误区，提高管理和执行之间的对接。舆情从而成为执政和社会治理的重要维度，参与到社会建设的方方面面。
6.构建全方位的大数据宣传系统
大数据不但有搜集整合的功能，也同样具备传播的功能。大数据可以整合互联网、移动互联网、线下的各种传播渠道，构建起全方位的宣传格局，实现大数据宣传。大数据能够搜集所有用户的需求、爱好、性格，分析和探索受众的认知结构和情感结构，将这些用户分成不同的类型，实现分类型宣传。此外，大数据技术还可以自动生成语言，实现传播内容的自动化生产，并且会根据受众的特点，实现内容的精准推送、个性化宣传，最终颠覆传统的宣传模式，实现全方位、精细化的舆情宣传。
参考文献：
[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格,[英]肯尼思·库克耶.大数据时代
[M].盛杨燕,周涛译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友2013（1）.
